蛛網

以貝氏定理分析搭訕男人之實證研究

        開頭我要先說，這個哈拉電子報系列是每個月要交給公司的文章，因為之前都在弄北海道系列，昨天是最後一天，我只好用光速飆完。貝氏定理真的是個有趣的東西，我本來想認真的寫，怎奈歲月催人，一轉眼就要交稿了，所以本篇內容完全是湊字數，反正大家加減看吧。

上一集的結尾，我承諾要公布我的田野調查，有關「現在來搭訕的男人是否單身？」在公布之前，讓我們再回憶一下上次的內容。

        我們要探討的是這個狀況：今天妳已經被搭訕了，來搭訕的男子是單身或是非單身呢？以下式子一定要看懂，期末考必考，依據貝氏定理，我們要比較的是：

P(單身｜搭訕) 正比於 P(搭訕｜單身) × P(單身)

P(非單身｜搭訕) 正比於 P(搭訕｜非單身) × P(非單身)

其中：

P(單身｜搭訕)：被搭訕了，而來搭訕的人是單身男的機率。

P(搭訕｜單身)：單身男搭訕的機率。

P(單身)：不考慮任何條件下，單身男子的機率

P(搭訕｜非單身)：非單身男搭訕的機率。

P(非單身｜搭訕)：被搭訕了，而來搭訕的人是非單身男的機率。

P(非單身)：不考慮任何條件下，非單身男子的機率

        田野調查是這樣，當然最有信服力的方式是對全國男性進行大規模的隨機抽樣，但是別開玩笑了，我可不是開尼爾森市調公司的，所以那天只有區區三十一位男性接到了以下的問券，由我親自或是委託朋友向他們的男性朋友進行訪問，訪問工具大部分是MSN或是Facebook，以我的人脈來說這已經是極限了。

請回答以下三個問題：

1.      目前是否單身？

2.      單身時，是否曾向陌生女子搭訕？

3.      非單身時，是否曾向陌生女子搭訕？

問題就這麼簡單，但訪問途中還是常遭遇受訪者的一堆疑問，為了避免大家也有相同的疑惑，我將這些Q&A列出來供大家參考。

受訪者A：請問搭訕的定義，問路算嗎？借筆記算嗎？

答：搭訕定義很簡單，基於情慾衝動，想要認識對方而進行不必要的接觸就叫做搭訕。問路也許不算，但是問完路又問人家電話什麼的就算。借筆記當然算，就我觀察，借筆記的案情都不單純，俗話說：「筆記筆記，多少罪惡假汝之名而行。」

受訪者B：如果我是被長官逼迫或大冒險輸了，不得已跑去搭訕算不算？

答：應該算，因為對被搭訕的人來說，她只知道自己被搭訕了，並不知道背後那些複雜的理由，也許一個無辜的女性被搭訕後以為春天來了，最後卻發現原來是惡搞，前往搭訕的男性雖然沒有惡意卻仍不可取。

受訪者C：我剛結束一段荒謬的感情。

答：是喔。好沒關係先回答我的問題。

受訪者D：不可以告訴我女朋友。

答：請放心，本實驗完全匿名訪問，你從未跟我說過話，你甚至可以說根本不認識我。

        在此感謝所有受訪的男性們，大家都能放下手邊的工作，為此研究盡一份力，成功的果實我願與大家分享，在此提供午餐便當一盒作為謝禮，請各位受訪者和我聯絡。以下是統計的結果：

受訪者：31人

單身者：8人 ＝＞ P(單身) = 8/31

非單身者：23人 ＝＞ P(非單身) = 23/31

單身時曾搭訕者：16人 ＝＞ P(搭訕｜單身)= 16/31

非單身時曾搭訕者：9人 ＝＞ P(搭訕｜非單身)= 9/31

        由此我們可以得到幾個結論：

1.      P(搭訕｜單身)＞ P(搭訕｜非單身)

單身男外出搭訕的機率遠大於非單身男外出搭訕的機率，這呼應了人性本善的假說，在我訪問的過程中，很多人都跟我提到：「我都有了女朋友怎麼還可能出去搭訕別的女人？」像這樣真性情的男子不在少數，我們可以相信，大部分男人都是循規蹈矩的。

2.      P(非單身)＞ P(單身)

這個差距也蠻明顯的，我能找到的受訪對象大概都是30左右的男性，在這個族群裡，非單身的比例很大。另外就我觀察，似乎女性單身的比例卻比男性大很多，這性別失衡的現象值得大家警惕。

3.      我們最關心的機率：

        P(單身｜搭訕) 正比於 P(搭訕｜單身) × P(單身)

     = 16/31 × 8/31 ≒ 0.133

        P(非單身｜搭訕) 正比於 P(搭訕｜非單身) × P(非單身)

     = 9/31 × 23/31 ≒ 0.215

        得到 P(非單身｜搭訕)＞ P(單身｜搭訕)